Граница између рачунара и дата центра се брзо брише, а са њом долази и нова категорија: десктоп суперрачунари за вештачку интелигенцијуОвај скок не само да демократизује приступ масивном рачунарству, већ и мења начин на који прототипирамо, тренирамо и закључујемо напредне моделе без сталног ослањања на тхе цлоуд.
Паралелно са тим, планета доживљава праву трку за егзаскалом, од националне инфраструктуре од стотина мегавата до компактних рачунара способних да достигну петаФЛОПС у канцеларији истраживача. У овом чланку, на једном месту, обједињујемо све кључне податке из консултованих извора: глобални преглед, европске и азијске играче, историјске листе, водеће центре и, наравно, нову звезду десктоп рачунара, Nvidia DGX Spark.
Шта је суперрачунар и зашто је важан у вештачкој интелигенцији?
Un суперкомпјутер То је систем са рачунарским могућностима далеко супериорнијим од конвенционалног рачунара. Његове перформансе се изражавају у FLOPS-има (операције са покретним зарезом у секунди), са јединицама као што су petaFLOPS (1015) и, у тренутној елити, ексаФЛОПС (1018).
Они функционишу као скуп хиљада чворова (сваки са CPU-ом, Наменске графичке картице (GPU), меморија и складиште) повезани са брзе мреже и комутатори, да раде као једна машина. Док моћан десктоп рачунар може да ради десетине TFLOPS-а, ови системи могу достићи стотине PFLOPS-а или више.
Његове примене покривају готово све: прогноза времена, астрофизика, биомедицина, дизајн лекова, нуклеарне симулације, геофизика, одрживост и истраживање вештачке интелигенције. Захваљујући масивном рачунарству, могу да обраде милијарде тачака података за неколико секунди и реше проблеме који би са традиционалном опремом трајали годинама.
- Истакнуте употребе: оружје и национална безбедност, фармацеутска индустрија, велики подаци, биоинформатика, клима и квалитет ваздуха, инжењерска симулација, паметни градови, образовање и рачунарство у облаку.
Због своје величине и потрошње, захтевају напредно хлађење (често течно), посебне просторије са контролом температуре и заштитом од пожара. Постоје чак и центри који поново користе произведену топлоту, као што је случај у швајцарским објектима који греју универзитетске зграде.
Европа убрзава: EuroHPC, InvestAI и велики системи

Европа има 162 суперрачунара регистрована у 2025. години и планира нове објекте. ЕУ је такође промовисала инвестицију од 200.000 милијарди евра у оквиру иницијативе InvestAI како би постала глобални лидер у вештачкој интелигенцији.
Координација и финансирање високог рачунарства спадају у надлежност „Европско заједничко предузеће за рачунарство високих перформанси» (EuroHPC JU), који спонзорише и управља мрежом од 9 система распоређених широм континента. То укључује LUMI (Финска), Leonardo (Италија) и MareNostrum 5 (Шпанија), стубове европски дигитални суверенитет.
Шпанија доприноси Суперрачунарски центар у Барселони (BSC-CNS), која је 2004. године изградила историјски MareNostrum 1 и представила MareNostrum 5 у децембру 2023. Потоњи, са 314 максимално PFLOPS-а, Intel Xeon процесорима и потрошњом од 4.158,90 kW, заузеће 11. позицију на ТОП500 листи 2025. године и оријентисан је ка вештачкој интелигенцији, медицинским истраживањима, откривању лекова и метеорологији.
Италија блиста са Леонардо (Cineca + EuroHPC), инсталиран 2022. године у Болоњи. Комбинује AMD и Intel технологију, троши 7.493,74 kW и достиже 315,74 ПФЛОПС и рангиран је на 9. месту у свету. Кључно је да универзитети и компаније буду конкурентни на глобалном нивоу у биомедицини, енергетици, клими и, пре свега, вештачкој интелигенцији.
Финска је домаћин ЛУМИ (CSC + EuroHPC), покретан од стране AMD-а и HPE-а. Отворен је 2023. године у Кајанију и очекује се да ће достићи 386 ПФЛОПС, троши 7.106,82 kW и држи 8. место у свету. У оквиру EuroHPC-а, то је један од најмоћнијих бастиона.
Паралелно, Швајцарска користи суперрачунар у CSCS-у АЛПИ/АЛПИ 5, који са потрошњом од 7.124,00 kW и 434,90 ПФЛОПС рангиран на 7. месту у свету. Фокусира се на метеорологија, вештачка интелигенција, биомедицина и енергетика, и део је програма са 13 пројеката где је ALPES најзначајнији.
Енергетски сектор такође покреће притисак: ENI (Италија) је покренуо 2024. године ХПЦ-6 са AMD-ом и HPE-ом, што постиже 606,97 ПФЛОПС са потрошњом од 8.460,90 kW. Повезан је са ENI-јевим Зеленим центром података како би се убрзала енергетска транзиција и рангиран је на 5. месту у свету.
Азија и Америка: ексаскала, записи и системи сенки
Јапан одржава симбол изврсности са Фугаку (RIKEN R-CCS, Кобе). Заснован на Fujitsu A64FX и ARM архитектури, постиже 442 ПФЛОПС са 26.248,36 kW, и наставља да буде референтна тачка за своју ефикасност, до те мере да је водећа ГреенКСНУМКС Према консултованим изворима, то се односи на медицину, климу, вештачку интелигенцију и енергетску ефикасност.
Русија је, упркос санкцијама, распоредила 2023. године МСУ-270 на Државном универзитету Ломоносов (Москва). Интегрише око 100 најсавременијих графичких акцелератора (није познато да ли су од AMD-а или Intel-а) и процењује се да је 400 ПФЛОПС, интегрисан у мрежу руских центара за вештачку интелигенцију, физику, хемију, математику и медицину.
Кина комбинује дискрецију и снагу. Серија Сунваи (Wuxi) је настао 2016. године са TaihuLight-ом (125 PFLOPS-а) и еволуирао је 2021. године у OceanLight, који се сматра ексаскалним (>1 exaFLOPS), иако без званичних података због технолошких тензија са САД. У 2024/2025. години, Тианхе-3 (Ксингии) У тестовима би постигао између 1,57 и 2,01 ексаФЛОПС-а, а круже гласине да би могао да надмаши Ел Капитан.
Сједињене Државе играју у „главним лигама“ са неколико ексаскалних модела. Аурора (ANL + DOE), дизајниран да достигне 1,9–2 ексаФЛОПС-а, инсталиран је 2023. године и достигао је врхунац 2024. године; данас се налази на 3. месту међу ТОП500 и опслужује... наука, медицина, клима, вештачка интелигенција, астрофизика и физика честицаПаралелно, Капетане (LLNL + NNSA) циља 2–2,8 ексаФЛОПС-а, предводи ТОП500 и биће посвећен националној безбедности, са применама у нуклеарним симулацијама, сајбер безбедности, здравству, климатским променама и астрофизици.
Поред јавне листе, постоје и специфичне иницијативе за вештачку интелигенцију на нивоу земље. У Вухану, Кинески телеком управља Централним интелигентним рачунарским центром, направљен са домаћим хардвером и софтвером и течним хлађењем, намењен за тренирање џиновских модела; неки извори чак указују на 5 екаФЛОПС, иако без званичне потврде.
Индија укључује: графичке процесоре, облак и ексаскални хоризонт
Индија не жели да заостане. Иницијатива ИндиаАИ Цомпуте Цапацити (у оквиру мисије IndiaAI) издвојила је око 1.240 милијарде долара 2024. године за нови суперрачунар са најмање 10.000 графичких процесора за вештачку интелигенцију у сарадњи са Nvidia. Поред тога, Мајкрософт је најавио 3.000 милијарде долара у јануару 2025. за инфраструктуру облака и вештачке интелигенције у земљи.
Локални екосистем се загрева: Бхависх Аггарвал (генерални директор компаније Ола) је инвестирао 230 милиона долара у Крутрим-2 ЛЛМ. Постоје 34 суперрачунара, а C-DAC, заједно са Националном мисијом за суперрачунарство (NSM), покреће националну мрежу која би могла да испоручи први индијски систем ексаскалног капацитета између 2025. и 2026. године. Планирано је да се изгради више од 70 суперрачунара у наредним годинама.
Колосус, xAI-јев суперкомпјутер и контроверза око енергије
У Сједињеним Државама, xAI (Илон Маск) је применио Колосус у Мемфису за само 122 дана 2024. године. Почело је са 100.000 Nvidia графичких картица и планира 200.000, циљајући на Grok 3.0 AI и будуће верзије. У бенчмарк тестовима би достигао 10,6 ексаФЛОПСА вештачке интелигенције, бројка која би је сврстала међу најмоћније на планети.
Није све аплауз: употреба природни гас као извор енергије је наишао на критике због свог утицаја на локални квалитет ваздуха. Ипак, пројекат илуструје брзину којом приватни сектор може да изгради инфраструктуру светске класе усмерену на вештачку интелигенцију.
DGX Spark: „Десктоп суперрачунар“ који доноси напредну вештачку интелигенцију кући
Нвидиа је поставила високе стандарде ДГКС Спарк, компактни систем који је часопис TIME наградио као један од „Најбољих изума 2025. године“ и доступан је за општу куповину од 15. октобра. Његово срце је Граце Блацквелл ГБ10, способан да достигне 1 петаФЛОПС, са умрежавањем ConnectX-7 и комплетним Nvidia AI софтверским стеком тако да истраживачи и стартапови могу да га користе „укључи и користи“.
На нивоу хардвера, Спарк комбинује 20-језгарни ARM процесор (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725), 128GB LPDDR5x унифицирана GPU меморија, 4TB самошифрујући M.2 NVMe SSD, 4x USB-C, HDMI, WiFi 7, Bluetooth 5.4, 10GbE LAN и систем DGX OSДизајниран је за агентску вештачку интелигенцију, резоновање и модерне сложене корисне теретове.
Нвидиа тврди да могу бити одговара моделима са до 70.000 милијарди параметара, покрећу локално закључивање и чувају осетљиве податке локално без ослањања на облак. Други извештаји указују да може да обрађује LLM-ове до 200.000 милијарди параметара у зависности од конфигурације и модела, истичући његову амбицију да буде десктоп „мини центар података“.
Што се тиче функционалности, могућност повежите две Искре у мини кластеру да би се створио „лични облак“. Његова интеграција је једноставна: жична и бежична мрежа, Bluetooth периферни уређаји и стек CUDA/cuDNN, Тритон и компанија ће распоредити Прототипови агента, фино подешавање, изолована инференција и безбедност података.
Почетна цена је одређена на Амерички долар КСНУМКС, а велики брендови као што су Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI биће маркетиншке варијанте. Важно: ово није типичан Windows рачунар; то је локални суперрачунар за вештачку интелигенцију компатибилан са моделима DeepSeek, кинеска вештачка интелигенцијаМета, Нвидиа, Гугл и Квен, између осталих апликација отвореног кода. Чак је и Илон Маск већ добио свој уређај од Џенсена Хуанга.
Долазак Спарка поклапа се са променом приоритета: према речима лидера у индустрији, Корисници и предузећа ће тражити системе који подржавају следећи талас паметног пуњења.Поруџбине су отворене на Nvidia.com и преко овлашћених партнера и дистрибутера.
АИ рачунари и радне станице: Када вам је потребан одређени хардвер

Ако ћете тренирати моделе или развијати, препоручљиво је инвестирајте у специјализовани хардвер; ако користите само вештачку интелигенцију, уравнотежен тим може бити довољан или можете прибећи ЕЦ2 инстанце у облаку.
Поред тога, постоје тимови који доносе моћну вештачку интелигенцију на локално тржиште без ослањања на облак, као што смо видели са Спарк-ом. А ако нисте сигурни у избор, неки нуде персонализовану подршку: ИберикаВИП обећава да ће вам саветовати избор идеалног рачунара за ваше вештачке интелигенције (AI) пројекте.
Заједница и вести: није све што прочитате званично
Интернет је пун форума и subreddit-ова фокусираних на Nvidia, где се расправља о драјверима, графичким процесорима и гласинама. Напомена: Овим заједницама управљају фанови и не представљају Nvidia осим ако није изричито назначено. Добро је имати ово на уму приликом процене цурења информација или непотврђених података.
Како изгледају изнутра: архитектура, скалирање и хлађење
Суперрачунар је у суштини скуп хиљада рачунара повезаних мреже са малом латенцијом и великим пропусним опсегомСваки чвор интегрише CPU, GPU, RAM и меморију; систем додаје снагу кроз оптимизовани софтвер и библиотеке.
Доминантна метрика је FLOPS: прешли смо са TFLOPS-а на кућним рачунарима на PFLOPS и exaFLOPS у HPC-у. Дакле, 1 TFLOPS = 1012 ФЛОПС и 1 ПФЛОПС = 1015Суперрачунари заузимају читаве собе и користе их више тимова истовремено, при чему ресурси често раде на границама својих могућности.
Хлађење је кључно. Постоје процесори и графички процесори који превазилазе 80 ºC, због чега се користи темперирана или течна вода, измењивачи топлоте и прилагођени дизајни. Неке инсталације примењују креативна решења, као што су поновно коришћење топлоте за грејање зграда.
Где се налазе и како их посетити
У свету постоји више од хиљаду суперрачунара. Кина и Сједињене Америчке Државе воде по броју и снази, са историјским подацима као што је 226 кинеских система међу 500 најмоћнијих. Међутим, САД су акумулирале више укупних ПФЛОПС-а (644) у поређењу са Кином (565) у одређеним издањима.
У Шпанији МареНострум БСЦ-ЦНС (Барселона) је најмоћнији у земљи. Његове прве верзије биле су смештене у стакленој витрини са систем за гашење пожара микро-маглом и јединствена локација: капела на северном кампусу UPC. Доступне су виртуелне туре и, повремено, вођене туре.
Историјски документи су поставили улазак у рад МареНострум 5 између 2020. и 2021. године; коначно је представљен крајем 2023. године са горепоменутим повећањем перформанси. Ова еволуција јасно илуструје како календари у HPC-у трпе прилагођавања због техничке сложености.
Историјске листе и други истакнути системи
Листа ТОПКСНУМКС Постоји од 1993. године и ажурира се два пута годишње. На пример, 2021. године, међу првих 10 били су Fugaku, Summit, Sierra, Sunway TaihuLight, Perlmutter, Selene, Tianhe-2A, Juwels Booster Module, HPC5 и Frontera. Иако су неки већ превазиђени, они остају... технолошке прекретнице због његовог утицаја.
Неки додатни релевантни подаци из система наведених у изворима: Граница (HPE Cray EX, ORNL) је био први који је званично пробио ексаскалну технологију; Врх (IBM POWER9 + Nvidia V100) се истакао у Алцхајмеровој болести, генетици и метеорологији; Sierra (IBM + Nvidia + Mellanox) су радили за NNSA на питањима нуклеарне безбедности.
У Европи, поред већ поменутих, постоје и Појачивач накита y СуперМУЦ (Lenovo, директно водено хлађење), са десетинама петабајта и моћним окружењима за визуелизацију. Управљала је Швајцарска. Пиз Даинт (Cray), са DataWarp-ом као бафером за убрзање I/O операција.
Италија је основана ХПЦКСНУМКС (Dell, на ENI-ју) са Xeon Gold 6252 и Nvidia V100; Маркони-100 (IBM POWER9 + Volta V100) у Cineca-и; и Перлмуттер (Лабораторија Беркли, САД) била је једна од најмоћнијих у АИ обрада са 6.000 А100 графичких процесора, способних за 180 PFLOPS-а и, у одређеним сценаријима вештачке интелигенције, неколико ефективних exaFLOPS-а.
У САД, селене (Nvidia, A100) је блистала по ефикасности (1.344 kW); фронтера (Dell, Универзитет у Тексасу) се истицао својим простором за складиштење (50 PB HDD + 3 PB SSD, 12 Tbps) и поновним покретањем за 17 секунди; Тројство (Cray XC40) је служио NNSA са Haswell-ом и Knights Landing-ом; Оставити (IBM Power9) је ојачао LLNL екосистем.
Јапан је такође промовисао АБЦИ (Фуџицу) за вештачку интелигенцију у облаку. А у Шпанији, МареНострум 4 (2017) достигли су 13,7 PFLOPS пре скока на MN5, са применама у генетици, хемији, палеонтологији, метеорологији или квалитету ваздуха (CALIOPE).
Читава ова мапа, од ексаскалних инсталација до десктоп рачунара, црта блиску будућност у којој Тестирање, подешавање и извођење закључака напредних модела постајаће све више локално, са облаком као допуном. Европа даје гас са EuroHPC-ом, Сједињене Државе и Кина држе пулс ексаскалних рачунара, Индија се појављује са огромним инвестицијама, а на страни десктоп рачунара, DGX Spark отвара опипљива врата ка високонивоској вештачкој интелигенцији без напуштања лабораторије, канцеларије или чак дома.